Python–深度学习解决的常见问题
1.在自己写测试样例的时候，有时候可能将要传入的是input_size，不小心传入为input_dim，这个时候会导致出现问题，自定义的卷积模块或者池化等模块会提示类型问题。
解决的策略是:
1.进行assert inistance(输入的参数，类型)，看是否会产生中断提示。
2.输出输入的参数的类型，查看是否和自己要传入的参数类型是一致的。
2.如果遇到卷积通道数匹配不了，看一下是否经过线性处理后，忘记对维度进行转换，x = x.view(1,2) 对于1D卷积而言。
