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什么是数据库回滚？

数据库技术中，回滚是通过撤销对数据库所做的一项或多项更改，将数据库返回到先前状态的操作。它是维护数据完整性和从错误中恢复的重要机制。

什么时候需要数据库回滚？

数据库回滚在以下几个场景中很有必要：

• 人为错误：当有人不小心执行了数据删除、数据修改或不正确的 schema 变更等意外操作时。
• 应用程序问题： 当部署了新功能但却出现错误（部署失败，或者发布的代码存在错误）时。
• 数据质量问题：数据损坏或不一致。
• 合规要求：某些规定要求回滚数据库。

数据库回滚的类型

数据库回滚，根据其范围，主要分为三种类型：

完全回滚

将数据库 schema 和数据恢复到以前的状态。通常通过以下方式实现：

• 从备份恢复

  最直接的方法。备份会创建特定时间的数据库快照。需要回滚时，使用该备份文件覆盖现有数据库或创建新实例。这样，数据库就会恢复到备份时间戳时的状态。大多数云提供商（AWS、GCP、Azure）都提供自动备份解决方案和简单的还原程序。

  这种方法对于事故恢复、测试环境和数据迁移尤为有效。

• 时间点恢复（PITR）

  更为灵活，允许恢复到特定时间点，而不是备份时的静态时间点。工作原理是将基础备份与连续事务日志相结合。

  云服务商也提供这种功能。

  在需要撤销最近更改的情况下，这种功能尤为重要。意外删除数据或错误 schema 变更等人为错误就适合这种情况。

完全回滚很少使用，因为这是一种硬重置。它既会删除坏的更改，也会删除好的更改。

Schema 回滚（DDL）

部署新版本应用程序时，通常有新的迁移脚本来更新数据库 schema。如果新版本有问题，可以将 schema 回滚到之前的版本。schema 变更可以恢复数据库的结构更改，包括表结构、索引、约束、存储过程等。

维护数据库迁移记录，就像维护代码版本记录一样，有助于方便地找到所需的版本。

数据回滚（DML）

恢复对数据库表中实际数据的更改，通常涉及 DML（Data Manipulation Language）语句，如 INSERT、UPDATE 和 DELETE。

意外的数据修改（如大量错误更新或意外删除）、数据质量问题（如数据损坏或不一致），都属于数据回滚的应用范畴。

数据库自动回滚

要有效实现数据库自动回滚，系统需要全面跟踪变更。虽然云服务商的自动备份有直接的还原程序，可以完全回滚，但更精细的控制还需要详细的迁移记录管理。

Bytebase 提供了一种基于 GUI 的直观解决方案，协作功能强大，保留了所有人为数据库变更的记录。

schema 回滚：可以查看变更历史，选择特定版本。系统将生成回滚脚本。

数据回滚：方便的一键式自动备份数据回滚功能。

还可以通过 API 触发 Bytebase 回滚，结合便利的可视化管理工具，构建可靠的 GitOps 工作流。

总结

数据库回滚对于维护数据完整、错误恢复至关重要。周密的回滚策略与适当的自动化和测试相结合，可确保企业从数据库问题中快速恢复，最大程度上降低对业务运营的影响。

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