网站开发 搜索重庆网站建设与制作

expirationTime 的计算方式

• 先看expirationTime相关的源代码，这里是异步的计算方式，它会有一个过期时间
• 异步任务优先级比较低，可以被打断，防止一直被打断导致不能执行，所以React给它设置了 expirationTime 过期时间
• 也就是在这个时间之前，都可以打断，但是如果某个时间点发现任务已经过期了，还没有被执行，则强制执行该任务
• 在 ReactDOM.render 当中，它计算 expirationTime 的地方
  • 在 ReactFiberReconciler.js 中的 updateContainer 函数中，通过 computeExpirationForFiber 方法来计算一个过期时间

    const current = container.current; // 参数2
    const currentTime = requestCurrentTime(); // 参数1 我们可以近似理解为: 当前时间到js加载完成的时间的时间差值即可
    const expirationTime = computeExpirationForFiber(currentTime, current);
    

  • 而 requestCurrentTime 这个函数，来自于 ReactFiberScheduler.js 中

    function requestCurrentTime() {// 这里，我把官方注释移除// 这里表示 已经进入到 渲染阶段 了，在 ReactDOM.render 中这里不会匹配，会跳过// 在一次render中，如果我有一个新的任务进来了，要计算 expirationTime 发现现在处于渲染阶段，这时直接返回上次 render 开始的时间，再去计算 expirationTime// 好处是 前后两次计算出来的 expirationTime 是一样的，让这个任务提前进行调度if (isRendering) {// We're already rendering. Return the most recently read time.return currentSchedulerTime;}// Check if there's pending work.findHighestPriorityRoot();// 刚初始化的时候，这个条件是成立的if (nextFlushedExpirationTime === NoWork ||nextFlushedExpirationTime === Never) {// If there's no pending work, or if the pending work is offscreen, we can// read the current time without risk of tearing.recomputeCurrentRendererTime();currentSchedulerTime = currentRendererTime; // 两个常量划等号return currentSchedulerTime;}// 这里，我把官方注释移除return currentSchedulerTime;
    }
    

    • findHighestPriorityRoot 方法涉及到从调度队列中找到权限最高的 Root
      • 这个源码比较多，不做扩展
    • recomputeCurrentRendererTime 每一次做计算都是从当前到js加载完成后的时间间隔，再经过一些计算得到的值，

      function recomputeCurrentRendererTime() {const currentTimeMs = now() - originalStartTimeMs; // 当前时间 - react buddle加载完成之后初始的时间，也就是从js加载完成到现在的时间间隔currentRendererTime = msToExpirationTime(currentTimeMs); // 计算出 currentRendererTime
      }// ReactFiberExpirationTime.js 这个函数得到一个时间戳
      export function msToExpirationTime(ms: number): ExpirationTime {// Always add an offset so that we don't clash with the magic number for NoWork.return ((ms / UNIT_SIZE) | 0) + MAGIC_NUMBER_OFFSET; // UNIT_SIZE 是固定的 10, | 0 是取整的意思, MAGIC_NUMBER_OFFSET 是固定的 2
      }
      
  • 关于 expirationTime 的计算函数 computeExpirationForFiber 有一个计算公式
  • 在这个计算时间中，不需要考虑调度，只考虑计算公式，在 ReactFiberExpirationTime.js 中

    function ceiling(num: number, precision: number): number {return (((num / precision) | 0) + 1) * precision;
    }function computeExpirationBucket(currentTime,expirationInMs,bucketSizeMs,
    ): ExpirationTime {return (MAGIC_NUMBER_OFFSET +ceiling(currentTime - MAGIC_NUMBER_OFFSET + expirationInMs / UNIT_SIZE,bucketSizeMs / UNIT_SIZE,));
    }// 低权限计算
    export function computeAsyncExpiration(currentTime: ExpirationTime,
    ): ExpirationTime {return computeExpirationBucket(currentTime,LOW_PRIORITY_EXPIRATION, // 5000LOW_PRIORITY_BATCH_SIZE, // 250);
    }// 高权限计算
    export function computeInteractiveExpiration(currentTime: ExpirationTime) {return computeExpirationBucket(currentTime,HIGH_PRIORITY_EXPIRATION, // 500/150 前 DEV, 后 PRODHIGH_PRIORITY_BATCH_SIZE, // 100);
    }
    

    • 上面两个 export 方法，都是调用 computeExpirationBucket 方法来计算的
    • 两个方法的区别在于 后面第2和第3个参数是不一样的
    • 最终得到的公式是: ((((currentTime - 2 + 5000 / 10) / 25) | 0 ) + 1) * 25
      • 其中 25 = 250 / 10，上述公式中的25，也可能是 10 (100 / 10)
        • 最终计算出来的 expirationTime 是以 bucketSize / UNIT_SIZE 这个单元向上叠加的
        • 两个 不同的 expirationTime 的差距是 单元值的 倍数
        • 对于 LOW_PRIORITY_BATCH_SIZE 是 以 25 为单元向上加的, 若前后差距在25以内，计算出来的差距都是一样的
        • 对于 HIGH_PRIORITY_BATCH_SIZE 是 以 10 为单元向上加的，同上
        • React 这么设定的原因: 在计算 expirationTime 时
        • 在一个操作内多次调用 setState, 即便前后调用差距很小，但从毫秒级别看，还是有差距的
        • 如果没有提供任何一个调整空间，即便上个 setState 和 下一个 setState 之间差距特别小，算出来的 expirationTime 结果不一样
        • 这就意味着，两次的任务优先级不一样, 会导致 React 整体更新执行多次，而导致整个应用的性能下降，这就是 设置 单元值的 用处
        • 在一个差距很小的时间间隔内，算出来的 expirationTime 结果一样，则它们优先级也是一样的，而不需要进行区分
        • 这个非常重要
      • | 0 表示 去余取整
      • 其中 (currentTime - 2 + 5000 / 10) 是一个不会变化的值，设为 x
      • 后面就是 (((x / 25) | 0) + 1) * 25
      • 这个公式的意义在于，新老值之间的差距在25以内，则结果相等
• 至于 expirationTime 的作用还要结合后期更新的流程来看
• expirationTime 是一个和业务无关的比较纯粹的计算过程问题，没有任何副作用