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这里我们直接用实例来讲解，Hive外部分区表有单分区多分区的不同情况，这里我们针对不同情况进行不同的方式处理。
- 利用overwrite合并单独日期的小文件
1、单分区
# 开启此表达式：`(sample_date)?+.+`
set hive.support.quoted.identifiers=none;# 此sql是将20230713分区的小文件进行合并
# `(sample_date)?+.+`：表示select 出除了sample_date分区字段以外的所有字段（字段较多的时候用这种方式很便捷）
insert overwrite table `test`.`table`
partition(sample_date='20230713')
select `(sample_date)?+.+`
from `test`.`table` where sample_date='20230713';
2、多分区
# 开启此表达式：`(sample_date|msgtype)?+.+`
set hive.support.quoted.identifiers=none;# 此sql是将20230713分区的小文件进行合并(但是注意还有子分区：msgtype)
# `(sample_date|msgtype)?+.+`：表示select 出除了sample_date和msgtype这两个分区字段以外的所有字段（字段较多的时候用这种方式很便捷）
insert overwrite table `test`.`table`
partition(sample_date='20230713')
select `(sample_date|msgtype)?+.+`
from `test`.`table` where sample_date='20230713';
- 利用overwrite合并一定分区范围内的小文件
1、单分区
注意： 合并一定分区范围内的小文件，select 后必须是 *，否则会报错。
insert overwrite table `test`.`table`
partition(sample_date)
select *
from `test`.`table`
where sample_date between '20230712' and '20230713';
2、多分区
注意： 合并一定分区范围内的小文件不管单分区还是多分区，select 后必须都是 *，否则会报错。
insert overwrite table `test`.`table`
partition(sample_date, partition_name)
select *
from `test`.`table`
where sample_date between '20230802' and '20230803';