之前试用过两个网页端的神经网络框架，一个是 Tensorflow PlayGround，它相当与实现了一个网页端的简单的训练框架，有关节点的数据结构可看这篇。另一个是onnx的网页端(nodejs绿色免安装+try onnx on web(chrome))，需要自己转换onnx模型用于推理。这里的transformers.js相当于在网页端实现了transformer库。Transformers.js 在功能上等同于 Hugging Face 的 transformers python 库，这意味着您可以使用非常相似的 API 运行相同的预训练模型。(但是应该是不能训练的，毕竟训练需要的资源还是很多的。)

        这个也是 Hugging Face game jam的项目之一，链接地址： https://itch.io/jam/open-source-ai-game-jam

试用

• 可在https://xenova.github.io/transformers.js/试用

• 可能也是封装了onnx模块，第一次运行需要下载onnx文件：

• 运行结果如下：
  

try one

        感觉这个https://huggingface.co/blog/ml-web-games还挺有意思的。

• 其中依赖https://sharp.pixelplumbing.com/install 需要 Node.js >= 14.15.0

• 下载安装最新版本https://nodejs.org/download/release/v20.5.0/

• vim ~/.bashrc

• export PATH=$PATH:/home/pdd/Documents/node-v20.5.0-linux-x64/bin

• restart (source ~/.bashrc)

• node --version v20.5.0

• clone --recursive https://github.com/xenova/doodle-dash.git

• cd doodle-dash

• npm install

• npm install @xenova/transformers

• npm run dev

(base) pdd@pdd-Dell-G15-5511:~/transformerjs/doodle-dash$ npm install @xenova/transformers
changed 1 package, and audited 357 packages in 2s100 packages are looking for fundingrun `npm fund` for details1 high severity vulnerabilityTo address all issues, run:npm audit fixRun `npm audit` for details.

复现

• 教程链接 https://huggingface.co/blog/ml-web-games
• 教程中使用https://huggingface.co/docs/optimum/quicktour将模型转换为 ONNX，然后使用transformers.js进行部署
  

CG

• https://huggingface.co/docs/transformers.js/index
• Moving ML Inference from the Cloud to the Edge https://github.com/jobergum/browser-ml-inference