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响应式潍坊网站建设,朝阳seo排名优化培训,苏州微信网站建设,seo大连培训摘要 探讨在许多应用中出现的函数 的计算精度问题。 例1. 考虑在许多应用中出现的函数 计算 不妨在Python下计算: 若用下列Rust代码在线计算: fn f(x: f64) -> f64 {(x.exp() - 1.0) / x }fn main() {let result f(0.9e-13);println!("…

摘要  探讨在许多应用中出现的函数 \frac{(e^x-1)}{x} 的计算精度问题。

例1.  考虑在许多应用中出现的函数 f(x)=\frac{e^x-1}{x}\,^{[1]}\,.  计算 f(0.9\textup{e}-13)\,.

       不妨在Python下计算:

若用下列Rust代码在线计算:

fn f(x: f64) -> f64 {(x.exp() - 1.0) / x
}fn main() {let result = f(0.9e-13);println!("{}", result);
}

则输出完全相同,亦为 0.9992007221626409 .

        然而,事实上,16位的正确结果为 0.1000000000000045e1(ISRealsoft 提供)。二者的有效数字的错误率均为 (16-3)/16 = 81.25% .

参考文献

[1] Higham N J. Accuracy and Stability of Numerical Algorithms. 2nd ed. Philadelphia: SIAM, 2002. p.19

http://www.shuangfujiaoyu.com/news/55647.html

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