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一、传统缓存存在的问题

二、多级缓存方案

三、JVM进程缓存

案例演示：

四、Lua语法入门

Lua语言入门

五、多级缓存

（一）安装OpenResty

（二）OpenResty入门

（三）请求参数处理

（四）查询Tomcat

（四）Redis缓存预热

（四）查询Redis缓存

（四）Nginx本地缓存

六、缓存同步

（一）数据同步策略

缓存数据同步的常见方式有三种:

1. 设置有效期:给缓存设置有效期，到期后自动删除。再次查询时更新
   优势:简单、方便
   缺点:时效性差，缓存过期之前可能不一致
   场景:更新频率较低，时效性要求低的业务
2. 同步双写:在修改数据库的同时，直接修改缓存 优势:时效性强，缓存与数据库强一致 缺点:有代码侵入，耦合度高;
   场景:对一致性、时效性要求较高的缓存数据
3. 异步通知:修改数据库时发送事件通知，相关服务监听到通知后修改缓存数据 优势:低耦合，可以同时通知多个缓存服务
   缺点:时效性一般，可能存在中间不一致状态 场景:时效性要求一般，有多个服务需要同步

（二）安装Canal

（三）监听Canal