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✅ Spring Boot 3 实现 MySQL 主从数据库之间的数据同步

在实际项目中，为了提高 系统的读性能 和 数据的可用性，通常会使用 主从数据库架构。Spring Boot 提供了对 多数据源 的良好支持，可以轻松配置 主从数据库 的数据同步，实现 读写分离。

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🎯 方案介绍

我们将通过 Spring Boot 3 来实现以下目标：

1. 主库（Master）：处理所有的 写操作（INSERT、UPDATE、DELETE）。
2. 从库（Slave）：处理所有的 读操作（SELECT）。

通过 读写分离 的方式，我们可以有效减轻主库的压力，同时提升系统的读性能。

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📋 步骤 1：配置 MySQL 主从同步

首先，确保你的 MySQL 主从服务器已经配置好。

如果你还没有配置主从，请参考以下步骤：

1. 在 主库 上启用 binlog 日志。
2. 在 从库 上配置 CHANGE MASTER TO 语句。

具体配置可以参考这里的指南：

👉 MySQL 主从同步配置

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📋 步骤 2：Spring Boot 多数据源配置

1️⃣ 添加依赖

在 pom.xml 文件中添加 MySQL 驱动 和 Spring Data JPA 依赖。

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>

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2️⃣ 配置 application.properties

配置 主库 和 从库 的数据源。

# 主库数据源
spring.datasource.master.url=jdbc:mysql://localhost:3306/master_db
spring.datasource.master.username=root
spring.datasource.master.password=master_password
spring.datasource.master.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver# 从库数据源
spring.datasource.slave.url=jdbc:mysql://localhost:3306/slave_db
spring.datasource.slave.username=root
spring.datasource.slave.password=slave_password
spring.datasource.slave.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

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3️⃣ 配置多数据源

创建 MasterDataSourceConfig

@Configuration
@EnableTransactionManagement
@EnableJpaRepositories(basePackages = "com.example.repository",entityManagerFactoryRef = "masterEntityManager",transactionManagerRef = "masterTransactionManager"
)
public class MasterDataSourceConfig {@Primary@Bean(name = "masterDataSource")@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.master")public DataSource masterDataSource() {return DataSourceBuilder.create().build();}@Primary@Bean(name = "masterEntityManager")public LocalContainerEntityManagerFactoryBean masterEntityManager(EntityManagerFactoryBuilder builder,@Qualifier("masterDataSource") DataSource dataSource) {return builder.dataSource(dataSource).packages("com.example.entity").persistenceUnit("master").build();}@Primary@Bean(name = "masterTransactionManager")public PlatformTransactionManager masterTransactionManager(@Qualifier("masterEntityManager") EntityManagerFactory entityManagerFactory) {return new JpaTransactionManager(entityManagerFactory);}
}

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创建 SlaveDataSourceConfig

@Configuration
@EnableTransactionManagement
@EnableJpaRepositories(basePackages = "com.example.repository",entityManagerFactoryRef = "slaveEntityManager",transactionManagerRef = "slaveTransactionManager"
)
public class SlaveDataSourceConfig {@Bean(name = "slaveDataSource")@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.slave")public DataSource slaveDataSource() {return DataSourceBuilder.create().build();}@Bean(name = "slaveEntityManager")public LocalContainerEntityManagerFactoryBean slaveEntityManager(EntityManagerFactoryBuilder builder,@Qualifier("slaveDataSource") DataSource dataSource) {return builder.dataSource(dataSource).packages("com.example.entity").persistenceUnit("slave").build();}@Bean(name = "slaveTransactionManager")public PlatformTransactionManager slaveTransactionManager(@Qualifier("slaveEntityManager") EntityManagerFactory entityManagerFactory) {return new JpaTransactionManager(entityManagerFactory);}
}

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4️⃣ 实现读写分离的 AOP 拦截器

为了自动将 写操作 路由到主库、读操作 路由到从库，可以使用 AOP 来实现。

创建 DataSourceContextHolder

public class DataSourceContextHolder {private static final ThreadLocal<String> CONTEXT = new ThreadLocal<>();public static void setDataSource(String dataSource) {CONTEXT.set(dataSource);}public static String getDataSource() {return CONTEXT.get();}public static void clear() {CONTEXT.remove();}
}

创建 DynamicDataSource

public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {@Overrideprotected Object determineCurrentLookupKey() {return DataSourceContextHolder.getDataSource();}
}

创建 DataSourceAspect

@Aspect
@Component
public class DataSourceAspect {@Pointcut("execution(* com.example.service..*.read*(..))")public void readPointcut() {}@Pointcut("execution(* com.example.service..*.write*(..))")public void writePointcut() {}@Before("readPointcut()")public void useSlaveDataSource() {DataSourceContextHolder.setDataSource("slaveDataSource");}@Before("writePointcut()")public void useMasterDataSource() {DataSourceContextHolder.setDataSource("masterDataSource");}@After("readPointcut() || writePointcut()")public void clearDataSource() {DataSourceContextHolder.clear();}
}

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📋 步骤 3：测试读写分离

创建一个测试服务类

@Service
public class UserService {@Transactionalpublic void writeUser(User user) {userRepository.save(user);}@Transactional(readOnly = true)public List<User> readUsers() {return userRepository.findAll();}
}

测试读写操作

@RestController
@RequestMapping("/users")
public class UserController {private final UserService userService;public UserController(UserService userService) {this.userService = userService;}@PostMappingpublic void createUser(@RequestBody User user) {userService.writeUser(user);}@GetMappingpublic List<User> getUsers() {return userService.readUsers();}
}

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🎯 总结

主从同步架构的优势：

优势	描述
提升读性能	将大量读请求分发到从库，减轻主库压力
提高可用性	从库可用作备份库，主库故障时从库可切换为主库
数据一致性保障	通过半同步或异步复制保障数据一致性