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文章作者：为了自己加油

最近亚⻢逊云科技推出了一款基于机器学习的AI编程助手 Amazon Code Whisperer，可以实时提供代码建议。在编写代码时，它会自动根据现有的代码和注释给出建议。Amazon Code Whisperer与 GitHub Copilot 类似，主要的功能有:

• 代码补全

• 注释和文档补全

• 代码安全问题的辅助定位

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Code Whisperer 主要由 Java、Python、JavaScript、TypeScript、C# 相关语料训练而成，在支持上述语言的同时，也支持 Ruby、Go、PHP、C++、C、Shell、Scala、Rust、Kotlin、SQL 等上干货：本文将介绍通过 Vscode 安装首先进入 Vscode

首先点击搜索框，然后再弹出的输入框内输入亚马逊云科技，点击搜索结果第一个，接着点击 install

完成上一步后，先点击最左侧最下方亚马逊云科技，接着点击 Start, 然后再点击输入框中第一个

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如下即为安装完毕

初步的使用体验如下：

感觉 Code Whisperer 反应挺快的，提示的代码还算精确吧，总体来说对于学生党，帮助我们更快且更安全的编写代码，并且在开发环境中能实时的提供代码建议和推荐，基本够用了。还有：注释写的越精确，⽣成的代码质量越好，和 ChatGPT 各有优劣吧，GPT 功能更加全面，而 Code Whisperer 在代码编写方面更优秀。 当然，Code Whisperer ⽣成的代码并不总是正确的，需要人为的修改，还有优化的空间。

code whisper 帮助我解决了很多的问题，比如如何编程，如何高效率编辑代码（本人 python 小白），code whisper 的界面算得上比较简洁，平日比较适合一个工作环境，还可以在考试中用它来筛选编程错误，或者作为某些大赛的工具;再就是它的对话场景，感觉比 gpt 差了点，有种 ai 味，虽然能够很好的理解我的意图，但是对话就像个么的感情的机器，不过，并不影响它的性能，我也向身边的同学安利了 Code Whisperer，褒贬不一吧;此外，对于一些复杂的项目或者需要高度定制化的需求，Code Whisperer 的帮助可能会受到限制，毕竟这也是对自然语言处理技术的一项大考验；

如何深入评价还需要进一步探索，毕竟 Code Whisperer 目前仍处于初期阶段，可能会存在一些不够成熟的地方，需要进一步完善和改进，当然，任何 ai 工具在发展的中，都会存在一些小细节的处理不到位或不人性化的问题，我也相信 Code Whisperer 会发展地越来越好。总体而言，Code Whisperer 是一项非常有前途的创新技术，可以帮助程序员更快速、高效地编写代码，但在具体使用时，需要针对我们应用场景和需求做出调整和判断，进而更好的服务我们。

文章来源：AI 编码助手 Code whisperer 安装步骤和使用初体验