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济南简单的网站制作产品推广介绍怎么写

济南简单的网站制作,产品推广介绍怎么写,广州网站建设,杭州移动网站建设1 赛题 问题C 我国新能源电动汽车的发展趋势 新能源汽车是指以先进技术原理、新技术、新结构的非常规汽车燃料为动力来源( 非常规汽车燃料指汽油、柴油以外的燃料),将先进技术进行汽车动力控制和驱动相结 合的汽车。新能源汽车主要包括四种类型&#x…

1 赛题

问题C 我国新能源电动汽车的发展趋势

新能源汽车是指以先进技术原理、新技术、新结构的非常规汽车燃料为动力来源( 非常规汽车燃料指汽油、柴油以外的燃料),将先进技术进行汽车动力控制和驱动相结 合的汽车。新能源汽车主要包括四种类型:混合动力汽车、纯电动汽车、燃料电池电动 汽车和其他新能源汽车。新能源电动汽车作为一种新型汽车,由于其低污染、低能耗、 能够调节峰值用电量的特点,近年来取得了快速的发展。新能源电动汽车,包括电动公交车和少于7座的家庭电动汽车,已经受到了世界各地的消费者和政府的欢迎。

2011年以来,中国政府积极推动新能源电动汽车的发展,制定了一系列优惠政策 。新能源电动汽车产业取得了巨大的发展,逐渐成为“ 中国高铁 ”之后的另一个中国标志。现在,我们邀请您的团队来完成以下问题。 ”

问题1:
分析影响中国新能源电动汽车发展的主要因素,建立数学模型,描述这些因素对中国新能源电动汽车发展的影响。

问题2:
收集中国新能源电动汽车的行业发展数据,建立一个数学模型,以描述和预测未来10年中国新能源电动汽车的发展情况。

问题3:
收集数据,建立数学模型,分析新能源电动汽车对全球传统能源汽车产业的影响。

问题4:
一些国家制定了一系列针对中国抵制新能源电动汽车发展的政策。建立数学模型,分析这些政策对我国新能源电动汽车发展的影响。

问题5:
分析城市新能源电动汽车(包括电动公交车)电气化对生态环境的影响。假设城市人口为100万,则提供该模型的计算结果。

问题6:
根据问题5的结论,给公民写一封公开信,宣传世界各地对新能源电动汽车的好处和电动汽车行业的贡献。


2 赛题分析

A题属于图像目标检测与图像特征提取分类问题,需要用到深度学习算法,题目开放性不高,但需要找到合适的网络进行训练,训练阶段会比较麻烦!

B题属于经典的物理建模与目标优化问题,往往计算量较大,会有一定难度!

C题属于自由性数据分析题型,需要自己找到数据,做传统的数据挖掘即可!

本次建模题目难度(由高到低) C=A>B

!!!A君会先出AC题思路!!!


3 更新记录

C题的开放度非常高,不仅要自己找数据,还需要自己构建模型.。

寻找影响主题的相关因子,找到了因子就是找到了变量!

有了相关因素以后,接下来一步我们需要找到相关数据,然后量化我们上一步找的因素!

C题第一问思路已更新:

在这里插入图片描述

C题爬虫+数据更新:

目前市面上没有免费的新能源数据集合,数据都相对零散,需要逐个手动收集,A君实现了一个爬虫爬取相关数据开放给大家

数据来源
爬取的数据来源于以下三部分:

  • 1 道路机动车辆生产企业及产品,基本为doc文件形式
  • 2 新能源汽车推广应用推荐车型目录,基本为html形式
  • 3 免征车辆购置税的新能源汽车车型目录,基本为pdf文件形式

其中数据主要为第2、3部分。

项目结构说明

vehicles_db/
|-- data/
|   |-- origin_data(由 Spider 爬取的原始文件)
|   |-- output(解析清洗后的 Excel 数据文件)
|   |-- revised_data(对原始文件的备份及修改)
|
|-- DataParser/
|   |-- __init__.py
|   |-- clean_data.py(清洗数据脚本)
|   |-- convert.py(转换文件格式脚本)
|   |-- main.py(数据解析主程序)
|   |-- output.py(输出解析后数据)
|   |-- parse_data.py(对不同文件格式的表格数据进行解析)
|
|-- Spider/
|   |-- __init__.py
|   |-- download.py(下载目标链接的响应内容)
|   |-- main.py(爬虫主程序)
|   |-- output.py(下载目标文件)
|   |-- parse_respa.py(对响应内容进行解析)
|   |-- spider.py(异步爬虫函数)
|   |-- urls.py(构造初始 url)
|
|-- __init__.py
|-- main.py

环境及依赖

  • Python 3.X
  • pandas
  • win32com
  • pdfplumber
  • docx
  • bs4
  • aiohttp
  • asyncio
  • json

运行方法
进入 vehicles_db 文件夹,运行 main.py 文件即可。

输出数据位于 /data/output 文件夹中。

输出
部分输出如图所示:
在这里插入图片描述
爬虫代码不需要大家重新运行,数据已经爬好上传,大家直接下载即可!

分析代码完整思路更新

在这里插入图片描述
更新分析代码

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

分析代码已上传,大家直接下载使用即可,不需要抄文档上的代码!

详细的思路过程放在文档中 ! ! ! ! 完整且正确的建模过程!!!

4 最新思路更新

🥇 最新思路更新(看最新发布的文章即可):
https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog

http://www.shuangfujiaoyu.com/news/44461.html

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