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做网站时的兼容问题总裁班课程培训

做网站时的兼容问题,总裁班课程培训,移动应用开发是什么,太原网站关键词推广z3基础学习 ​ z3是一个微软出品的开源约束求解器,能够解决很多种情况下的给定部分约束条件寻求一组满足条件的解的问题。 安装:pip install z3-solver 1. 简单使用 from z3 import * x Int(x) #创建名为x的int类型变量 y Int(y) solve(x y10,2*x…

z3基础学习

​ z3是一个微软出品的开源约束求解器,能够解决很多种情况下的给定部分约束条件寻求一组满足条件的解的问题。

安装:pip install z3-solver

1. 简单使用

from z3 import *
x = Int('x') #创建名为x的int类型变量
y = Int('y')
solve(x + y==10,2*x+4*y==32) #求解并输出结果
#[y = 6, x = 4]

添加约束条件

from z3 import *
a,b=Ints('a b')
s=Solver() #创建一个约束求解器
s.add(a+b==10) #添加约束条件
s.add(a+3*b==12)if s.check()==sat: #有解r=s.model() #求解
print(r) #[b = 1, a = 9]
print(r[a]) #9
print(r[b]) #1

精度设置,简化表达式

from z3 import *
x=Real('x')
y=simplify(3*x+1==2) #化简表达式
print(y) #x == 1/3
solve(y) #[x = 1/3]
set_option(rational_to_decimal=True) #实数结果以小数呈现,默认10位小数
solve(y) #[x = 0.3333333333?]
set_option(precision=30) #精度设为30位
solve(y) #[x = 0.333333333333333333333333333333?]
#有问号说明输出有精度限制x, y = Reals('x y')
# 简化为单项式之和
t = simplify((x + y)**3, som=True)
print (t) #x*x*x + 3*x*x*y + 3*x*y*y + y*y*y
# 幂运算符简化
t = simplify(t, mul_to_power=True)
print (t) #x**3 + 3*x**2*y + 3*x*y**2 + y**3

快速添加变量

s=[Real('s%d' % i) for i in range(50)] #添加50个Real变量
s.add(s[18]*s[8]==5)

可见字符

s.add(x<127)
s.add(x>=32)

注意:

  • 当问题有多个解时,z3求解器只会输出一个解
  • z3不允许列表与列表间添加==约束

2. 数据类型

数据类型格式解释
整数x=Int('x')
实数y=Real('y')
RealVal(1)实数1
布尔b=Bool('b')
有理数Q(1,3)表示1/3
位向量x=BitVec('x',16)长度16位的变量x
BitVecVal(10,32)大小为32的位向量,其值为10
数组a=Array('a',IntSort(),IntSort())索引为整数,值为整数

3. 布尔逻辑与常见运算符

>> <<
== >= > !=
And() Or() Not() 
Implies(P,Q) #蕴含式 p->Q,若P则Q
z=If(b,x,y) #b为真,则z=x,否则z=y

4. 尝试一下

useZ3.bin

main函数

在这里插入图片描述

跟踪一下

在这里插入图片描述

a1,a2是Dword数组的地址,按Y改一波类型

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

from z3 import *
dword_602120=[0x0000007A, 0x000000CF, 0x0000008C, 0x00000095, 0x0000008E, 0x000000A8, 0x0000005F, 0x000000C9, 0x0000007A, 0x00000091, 0x00000088, 0x000000A7, 0x00000070, 0x000000C0, 0x0000007F, 0x00000089, 0x00000086, 0x00000093, 0x0000005F, 0x000000CF, 0x0000006E, 0x00000086, 0x00000085, 0x000000AD, 0x00000088, 0x000000D4, 0x000000A0, 0x000000A2, 0x00000098, 0x000000B3, 0x00000079, 0x000000C1, 0x0000007E, 0x0000007E, 0x00000077, 0x00000093]
dword_6021C0=[0x00000010, 0x00000008, 0x00000008, 0x0000000E, 0x00000006, 0x0000000B, 0x00000005, 0x00000017, 0x00000005, 0x0000000A, 0x0000000C, 0x00000017, 0x0000000E, 0x00000017, 0x00000013, 0x00000007, 0x00000008, 0x0000000A, 0x00000004, 0x0000000D, 0x00000016, 0x00000011, 0x0000000B, 0x00000016, 0x00000006, 0x0000000E, 0x00000002, 0x0000000B, 0x00000012, 0x00000009, 0x00000005, 0x00000008, 0x00000008, 0x0000000A, 0x00000010, 0x0000000D]
unk_602080=[0x00000008, 0x00000001, 0x00000007, 0x00000001, 0x00000001, 0x00000000, 0x00000004, 0x00000008, 0x00000001, 0x00000002, 0x00000003, 0x00000009, 0x00000003, 0x00000008, 0x00000006, 0x00000006, 0x00000004, 0x00000008, 0x00000003, 0x00000005, 0x00000007, 0x00000008, 0x00000008, 0x00000007, 0x00000000, 0x00000009, 0x00000000, 0x00000002, 0x00000003, 0x00000004, 0x00000002, 0x00000003, 0x00000002, 0x00000005, 0x00000004, 0x00000000]
s=Solver()
a1=[BitVec('%d' % i, 8) for i in range(36)] #8位位向量
ptr=[0]*36
v7=[0]*36
v8=[0]*36
v9=[0]*36for i in range(36):s.add(a1[i] <127)   #添加约束条件①s.add(a1[i] >=32)for i in range(36):ptr[i] = a1[i] >> 4v7[i] = a1[i] & 15for i in range(6):for j in range(6):for k in range(6):v8[6*i+j] += ptr[6*i + k] * unk_602080[6*k+j]for i in range(6):for j in range(6):v9[6*i+j]=v7[6*i+j]+unk_602080[6*i+j] #原函数识别一下数组for i in range(36):s.add(v8[i] == dword_602120[i])s.add(v9[i] == dword_6021C0[i])flag=[]
if s.check()==sat:r=s.model()for i in a1:flag.append(r[i].as_long())#BitVecNumRef转长整型print("".join(chr(x) for x in flag))
else:print("无解")
#hgame{1_think_Matr1x_is_very_usef5l}

参考

  1. z3学习 lancer0rz
http://www.shuangfujiaoyu.com/news/41116.html

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