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2 什么是时序数据库？
时序数据库（Time Series Database）是一种特殊类型的数据库，用于存储和处理时间序列数据。时间序列数据是指按时间顺序排列的数据，例如股票价格、传感器数据、网络流量、天气数据等。时序数据库的主要特点是能够高效地存储和查询大量时间序列数据，并提供专业的数据处理和分析功能。
时序数据库通常具有以下特点：
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存储时间序列数据的结构化方式：时序数据库以时间为主要维度，将时间序列数据按照时间顺序存储，同时还可以支持其他维度的数据存储。
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高效的数据存储和查询：时序数据库采用特定的数据存储方式和索引技术，能够高效地存储和查询大量时间序列数据。
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专业的数据处理和分析功能：时序数据库提供多种数据处理和分析功能，例如数据降采样、滑动窗口计算、数据插值、异常检测等。
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支持高可用和扩展性：时序数据库通常具有高可用和可扩展性的特点，可以实现数据备份和故障恢复，并能够通过水平扩展来支持大规模的数据存储和查询需求。
时序数据库广泛应用于物联网、金融、电力、能源、电信、医疗等领域，为数据分析和业务决策提供了重要的支持。
推荐几个开源的时序数据库
以下是几个常见的开源时序数据库：
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InfluxDB：InfluxDB是一个快速、可扩展、分布式的开源时序数据库，支持SQL查询语言和HTTP API，具有高性能、高可靠性、可伸缩性和灵活性等特点。
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TimescaleDB：TimescaleDB是一个基于PostgreSQL的开源时序数据库，提供高度可伸缩的存储和查询能力，支持标准的SQL查询和扩展功能，如数据分区和数据自动压缩等。
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OpenTSDB：OpenTSDB是一个开源的分布式时序数据库，用于处理海量的时间序列数据，具有高性能、高可靠性和可伸缩性等特点，支持Hadoop和HBase等大数据平台。
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KairosDB：KairosDB是一个快速、可扩展、分布式的开源时序数据库，基于Cassandra分布式数据库存储数据，支持REST API和查询语言，提供高性能、高可靠性和可伸缩性等特点。
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Prometheus：Prometheus是一个开源的监控系统，同时也是一个时序数据库，用于收集和处理各种类型的时间序列数据，支持标准的PromQL查询语言和灵活的数据模型。
这些时序数据库都是开源的，具有不同的特点和适用场景，可以根据具体需求选择合适的时序数据库。
时序数据库与实时数据库 -- 是一样的吗？
时序数据库和实时数据库并不是完全一样的概念。
时序数据库是一种专门用于存储和处理时间序列数据的数据库，主要针对按时间顺序排列的数据进行优化，具有高效的数据存储和查询能力，以及专业的数据处理和分析功能。时序数据库通常用于物联网、金融、电力、能源、电信、医疗等领域，处理的数据通常是离散的时间序列数据。
而实时数据库则是一种能够实时处理和响应数据变化的数据库，主要用于支持实时数据采集和处理的场景，例如实时控制、实时监测和实时决策等。实时数据库能够快速地响应和处理数据变化，通常具有高性能、高可用性和高可靠性的特点，能够处理海量的实时数据。
尽管时序数据库和实时数据库在某些场景下有一些相似之处，但它们的设计目标和重点不同，因此不能简单地等同视之。需要根据具体的应用需求，选择合适的数据库类型。
3 Redis是什么
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4 时序数据库 VS 工业实时数据库
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