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用代码生成代码

开发一个协议，字段有些多，每个字段是QT的属性，需要写Q_PROPERTY，一个一个编辑的话比较繁琐，耗费时间。后来就用代码生成了头文件和源文件，get和set还有signal函数，内容基本都是固定的，只要有字段的名字就可以。所以用代码去生成比较方便。
linux内核中也有这样的例子，比如对于logo的处理，会把logo图片的内容，在编译期间，生成头文件，头文件中有图片的十六进制数组。加快linux的启动时间，不用在启动过程中，再去读取图片数据。

算法学习

大部分时间都是在开发应用软件的界面，不免厌倦。UI是属于计算机的一部分，但不应该是计算机科学的一部分，而且这样的工作内容，难度不大，上手比较快，实话说，就价值不大。就像祖师爷linus说的，宁愿在岛上饿死，也不愿意写UI。所以买了唐纳德的《计算机程序设计艺术》卷1，重心转到算法学习。工作中也会用到各种算法，和产品原理相关的，主要是光学方面的公式，最后要用到数学原理去求解。又是嵌入式开发，核心板性能和资源有限，算法的效率也比较关键，性能差时界面点击比较卡，会影响用户体验。多学习一些不容易在工作中被替代的知识，提高自己的价值。这是学习什么知识的选择的一个思路。除了自己感兴趣外，还要考虑所创造的价值，还有体现自己的价值。

一个线程同步bug的查找

定位到bug的原因后，是一个比较简单的线程同步问题，在一个线程中把一个变量修改了，影响了另一个线程流程的执行，没有加锁。是一个bool变量，其实不应该修改，删掉修改变量的代码就可以了。加锁会影响性能，倒是不需要加锁。
主要想说的是定位的过程，全程几乎都是在用打印的方式寻找，没有用到调试器，bug是偶现的，变量修改比较频繁，使用调试器反而不方便，还不如最原始的打印信息的方式。这个也是《程序设计实践》的建议，仔细思考，加以打印辅助信息。
有一个矛盾点，就是调试日志的添加，发布版本中加多了影响性能，加少了，现场出问题又不好定位。涉及到日志信息粒度的问题，也不是好解决。

其他

把《马恩全集》的第17卷读完，开始18卷。大概一年的时间读了17卷，不应该是读完，而是翻完，很多地方都不太理解，当时背景和专业知识等，有些内容是能看懂一些的。先继续往后读，花个3~4年的时间翻完一遍，初步了解和熟悉内容，然后再去细读。