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【七】香橙派下的Python3安装

为接下来的Linux图像识别智能垃圾桶做准备。

图像处理使用京东SDK只支持pyhton和Java接口，目的是引入C语言的Python调用，感受大厂做的算法bug

此接口是人工智能接口，京东识别模型是通过训练后的模型，精准度取决于训练程度，人工智能范畴在常规嵌入式设备负责执行居多

简单来说就是：嵌入式设备负责数据采集，然后转发给人工智能识别后，拿到结果进行执行器动作

1.安装Python3

总体流程概述：

//1.查看当前python版本
python --version
//2.输完按Tab键
ls /usr/bin/py
//3.更新源
sudo apt update
//4.编译安装工具  
sudo apt install -y build-essential zlib1g-dev \
libncurses5-dev libgdbm-dev libnss3-dev libssl-dev libsqlite3-dev \
libreadline-dev libffi-dev curl libbz2-dev 
//5.下载解压安装包
wget \
https://www.python.org/ftp/python/3.9.10/Python-3.9.10.tgz
tar xvf Python-3.9.10.tgz
//6.进入源码包
cd Python-3.9.10/
//7.配置信息，后面的参数是全志官方的指引
./configure --enable-optimizations
//8.编译
make -j4
//9.安装
sudo make install

1.配置

1.查看当前python版本：

默认ubantu系统下pyhton版本比较多，目前需要更新到3.9版本，对于图像处理偏向于人工智能这类编程，更好用一些

老版本会不支持图像处理的接口

python --version

查看目录下的Python

//输完按Tab键
ls /usr/bin/py

2.更新apt源(大概6分钟左右)

sudo apt update

3.编译安装Python3.9需要用到的工具：

sudo apt install -y build-essential zlib1g-dev \
libncurses5-dev libgdbm-dev libnss3-dev libssl-dev libsqlite3-dev \
libreadline-dev libffi-dev curl libbz2-dev

4.使用wget指令下载pyhton3.9的安装包

wget \
https://www.python.org/ftp/python/3.9.10/Python-3.9.10.tgz

5.解压源码包

tar xvf Python-3.9.10.tgz

6.配置安装选项

//进入源码包
cd Python-3.9.10/
//配置信息，后面的参数是全志官方的指引
./configure --enable-optimizations

2.编译（35min）

j4代表四核全速，我们用的全志是4核的，编译时间很久，慢慢等待。

make -j4

带你们开一下乐子，全速在跑，CPU温度直接飙到76摄氏度哈哈哈哈

3.安装

这个过程其实就是一个拷贝的过程，将编译的一些文件放到该放的位置。

sudo make install

执行完以上的所有步骤，Python3.9就被成功的安装在了/usr/local/bin下

cd /usr/local/bin
ls -l

安装完毕记得重启一下：sudo reboot

python3 –version 就可以看到安装的版本了

2.建立软链接

默认还是指向2.7版本的，所以我们需要更改一下pyhton3的软链接

which python

ls /usr/bin/python -l

存放的位置都不一样，其实在local/bin下有很多版本的python，所以为了使得python指令可以准确的知道我要使用的是3.9版本的python，软连接的建立是十分必要的。

软链接修改方法：

sudo rm -f /usr/bin/python //删除原来的软连接
// 在/usr/bin/目录创建软连接python，定向/usr/local/bin/python3.9
sudo ln -s /usr/local/bin/python3.9 /usr/bin/python 
python --version //检查python版本是否是3.9

3.更新pip源

pip用于安装第三方的库，跟apt的功能一样。

//查看apt源对应访问服务器的网址
cat /etc/apt/sources.list

Linux 系统 pip 默认使用的源为 Python 官方的源，而官方的源架设在国外，国内访问 Python 官方的源速度是很慢的， 并且经常会由于网络原因导致 Python 软件包安装失败。 所以在使用 pip 安装 Python 库时， 需要换 pip 源。

//1.更新pip
sudo apt install -y python-pip python3-pip 

查看所有文件，. 打头的文件是隐藏文件，ls -a 可以将所有文件全部展示出来

//2.创建一个隐藏文件
mkdir .pip
//3.进入文件夹
cd .pip
//4.编写配置文件
vi pip.conf//文件内容如下：
[global]
timeout = 6000
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn]

冷知识：

清华大学提供了一个Python软件包的镜像源，可用于加速pip安装Python软件包的速度。

国内地址是：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

//更新源
mkdir -p ~/.pip //建立pip工作文件夹
vim ~/.pip/pip.conf //添加pip服务器配置文件
//文件内容如下：
[global]
timeout = 6000
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn]

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