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在Polars的Python API中，Config部分提供了配置选项，允许用户自定义Polars的行为。以下是一些可配置的选项及其使用示例：

Config 内容

• set_option: 设置一个配置选项。
• get_option: 获取当前配置选项的值。
• config: 返回当前的配置对象。
  以下是一些可配置的选项：
• parallel: 启用或禁用并行执行。
• verbose: 设置日志详细程度。
• null_values: 在读取数据时指定哪些字符串应被视为null值。
• infer_schema_length : 在读取数据时用于推断schema的行数。
• low_memory: 在处理大型数据集时启用低内存模式。

使用示例

以下是如何使用Polars配置选项的示例：

设置并行执行

import polars as pl
# 启用并行执行
pl.config.set_option(pl.ConfigOptions.parallel, True)
# 执行一些操作...

设置日志详细程度

# 设置日志详细程度为'info'
pl.config.set_option(pl.ConfigOptions.verbose, True)
# 执行一些操作...

指定null值

# 在读取CSV时，将字符串"NA"视为null值
pl.config.set_option(pl.ConfigOptions.null_values, ["NA"])
# 读取CSV文件，其中"NA"将被视为null
df = pl.read_csv("data.csv")

设置推断schema的行数

# 在读取CSV时，使用前10行来推断schema
pl.config.set_option(pl.ConfigOptions.infer_schema_length, 10)
# 读取CSV文件，使用前10行推断schema
df = pl.read_csv("data.csv")

启用低内存模式

# 启用低内存模式
pl.config.set_option(pl.ConfigOptions.low_memory, True)
# 执行一些操作...

获取当前配置选项的值

# 获取当前并行执行的配置
is_parallel_enabled = pl.config.get_option(pl.ConfigOptions.parallel)
print(f"Parallel execution is {'enabled' if is_parallel_enabled else 'disabled'}")

请注意，配置选项可能会影响Polars的整体性能和行为，因此应根据具体的使用场景和需求来设置它们。在实际使用中，建议在操作开始之前设置配置选项，并在操作完成后恢复默认设置，以避免对后续操作产生意外影响。
以上示例展示了如何设置和获取Polars的配置选项。在实际应用中，你可能需要根据数据处理的需求调整这些选项。请确保在使用上述代码时已经安装了Polars库。