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在数据分析和可视化的领域中，彩票走势图是一个经典的例子，它可以展示彩票数字随时间的出现频率和趋势。这里使用英国使用EuroMillions彩票的历史数据作为示例，使用Python和Matplotlib库来创建一个简单的走势图。可以在以下网站搜索.csv文件。 

EuroMillions draw history | Results | The National Lottery (national-lottery.co.uk)

数据准备

CSV文件中，需要用到以下列：

• DrawNumber: 抽奖编号
• Ball 1 到 Ball 5: 从数字1到50中，每次抽取的五个主要号码
• Lucky Star 1 和 Lucky Star 2: 从数字1到12中，每次抽取的两个幸运星号码

一注彩票包含5个主要号码和2个Lucky star号码 

加载这个CSV文件可以通过Pandas库中的read_csv函数完成。

import pandas as pd# 加载CSV文件
euromillions_data = pd.read_csv('euro.csv')

数据排序 

按照 DrawNumber 从最新到最早的顺序排序。

# 按照 DrawNumber 排序
euromillions_data_sorted = euromillions_data.sort_values('DrawNumber', ascending=False)

创建图表 

将每个号码作为一个点绘制在图表上。

import matplotlib.pyplot as plt# 创建一个新的图表和坐标轴对象
fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, len(euromillions_data_sorted) / 2))

绘制号码

主要号码用蓝色显示，幸运星号码用红色显示。

# 绘制号码
for index, row in euromillions_data_sorted.iterrows():# 绘制主要号码for i in range(1, 6):ax.text(row[f'Ball {i}'], row['DrawNumber'], str(row[f'Ball {i}']), va='center', ha='center', color='blue')# 绘制幸运星号码for i in range(1, 3):ax.text(50 + row[f'Lucky Star {i}'], row['DrawNumber'], str(row[f'Lucky Star {i}']), va='center', ha='center', color='red')

设置图表属性 

设置图表的轴限制、网格线、标签、以及移除多余的轴刻度。

# 设置轴限制
ax.set_xlim(0, total_balls + total_luckystars)
ax.set_ylim(euromillions_data_sorted['DrawNumber'].min() - 1, euromillions_data_sorted['DrawNumber'].max() + 1)# 添加网格线和轴标签
ax.grid(True)
ax.set_xlabel('Numbers')
ax.set_ylabel('Draw Number')# 移除轴刻度
ax.tick_params(axis='both', which='both', length=0)# 隐藏轴边框
for spine in ax.spines.values():spine.set_visible(False)

分离主号码和幸运星号码 

将主号码和幸运星号码之间添加一条分隔线，以使图表更加清晰。 

plt.axvline(x=50.5, color='black', linestyle='--')

展示图表

plt.show()

最后成果：