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棒球比赛

  • https://leetcode.cn/problems/baseball-game/

描述

  • 你现在是一场采用特殊赛制棒球比赛的记录员。这场比赛由若干回合组成,过去几回合的得分可能会影响以后几回合的得分。

  • 比赛开始时,记录是空白的。你会得到一个记录操作的字符串列表 ops,其中 ops[i] 是你需要记录的第 i 项操作,ops 遵循下述规则:

    • 整数 x - 表示本回合新获得分数 x
    • “+” - 表示本回合新获得的得分是前两次得分的总和。题目数据保证记录此操作时前面总是存在两个有效的分数。
    • “D” - 表示本回合新获得的得分是前一次得分的两倍。题目数据保证记录此操作时前面总是存在一个有效的分数。
    • “C” - 表示前一次得分无效,将其从记录中移除。题目数据保证记录此操作时前面总是存在一个有效的分数。
  • 请你返回记录中所有得分的总和。

示例 1

输入:ops = ["5","2","C","D","+"]
输出:30
解释:
"5" - 记录加 5 ,记录现在是 [5]
"2" - 记录加 2 ,记录现在是 [5, 2]
"C" - 使前一次得分的记录无效并将其移除,记录现在是 [5].
"D" - 记录加 2 * 5 = 10 ,记录现在是 [5, 10].
"+" - 记录加 5 + 10 = 15 ,记录现在是 [5, 10, 15].
所有得分的总和 5 + 10 + 15 = 30

示例 2:

输入:ops = ["5","-2","4","C","D","9","+","+"]
输出:27
解释:
"5" - 记录加 5 ,记录现在是 [5]
"-2" - 记录加 -2 ,记录现在是 [5, -2]
"4" - 记录加 4 ,记录现在是 [5, -2, 4]
"C" - 使前一次得分的记录无效并将其移除,记录现在是 [5, -2]
"D" - 记录加 2 * -2 = -4 ,记录现在是 [5, -2, -4]
"9" - 记录加 9 ,记录现在是 [5, -2, -4, 9]
"+" - 记录加 -4 + 9 = 5 ,记录现在是 [5, -2, -4, 9, 5]
"+" - 记录加 9 + 5 = 14 ,记录现在是 [5, -2, -4, 9, 5, 14]
所有得分的总和 5 + -2 + -4 + 9 + 5 + 14 = 27

示例 3:

输入:ops = ["1"]
输出:1

提示

  • 1 <= ops.length <= 1000
  • ops[i] 为 “C”、“D”、“+”,或者一个表示整数的字符串。整数范围是 [-3 * 1 0 4 10^4 104, 3 * 1 0 4 10^4 104]
  • 对于 “+” 操作,题目数据保证记录此操作时前面总是存在两个有效的分数
  • 对于 “C” 和 “D” 操作,题目数据保证记录此操作时前面总是存在一个有效的分数

算法实现

1 )方案 1

function calPoints(operations: string[]): number {// 用于存放历史数据的数组let result:number[] = []// 上一轮的数据let pre1: number// 上上轮的数据let pre2: number// 对数组进行遍历,遍历的目的是处理得分operations.forEach((item: any) => {switch (item) {case 'C':if (result.length) {result.pop()}breakcase 'D':pre1 = result.pop()result.push(pre1, pre1 * 2)breakcase '+':pre1 = result.pop()pre2 = result.pop()result.push(pre2, pre1, pre2 + pre1)breakdefault:result.push(item * 1)}})// 返回一个累加器return result.reduce((total, num) => { return total + num }, 0)
};
  • 就是按照题目要求,一步一步操作,进栈出栈
  • 这个代码比较长,有些面向过程编程的感觉

2 )方案 2

function calPoints(operations: string[]): number {// 初始化容器const numStack: number[] = [];// 累加器const sum = (nums: number[]) => {return nums.reduce((i, j) => i + j, 0);}// 操作对应数组const operationMap = {C: () => numStack.pop(),D: () => numStack.push(numStack[numStack.length - 1] * 2),'+': () => numStack.push(sum(numStack.slice(-2))),}// 遍历操作数进行匹配操作operations.forEach(o => {Number(o) ? numStack.push(Number(o)) : operationMap[o]()})return sum(numStack);
};
  • 这是官方示例,这里数据结构设置的比较合适
  • 使用Map结构存储操作函数,对数据进行处理
  • 方案2比方案1要精简,代码质量更高
http://www.shuangfujiaoyu.com/news/25354.html

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