当前位置：首页 > news >正文

点金网站建设最好的网络推广方式

news 2025/7/18 23:07:43

点金网站建设,最好的网络推广方式,做网站编辑好还是推广好,装修案例效果图场景 SpringbootFastJson实现解析第三方http接口json数据为实体类(时间格式化转换、字段包含中文)： SpringbootFastJson实现解析第三方http接口json数据为实体类(时间格式化转换、字段包含中文)-CSDN博客 Java中ExecutorService线程池的使用(Runnable和Callable多…

场景

Springboot+FastJson实现解析第三方http接口json数据为实体类(时间格式化转换、字段包含中文)：

Springboot+FastJson实现解析第三方http接口json数据为实体类(时间格式化转换、字段包含中文)-CSDN博客

Java中ExecutorService线程池的使用(Runnable和Callable多线程实现)：

Java中ExecutorService线程池的使用(Runnable和Callable多线程实现)_executorservice executorservice = executors.newfix-CSDN博客

Java中创建线程的方式以及线程池创建的方式、推荐使用ThreadPoolExecutor以及示例：

Java中创建线程的方式以及线程池创建的方式、推荐使用ThreadPoolExecutor以及示例_threadpoolexecutor创建线程-CSDN博客

在上面的基础上，需要使用定时任务高频调用典第三方http接口并解析返回的json数据为java的list，需要对

list的每个数据进行处理，这里需要用到自定义线程池对每个java对象分别进行处理。

注：

博客：
霸道流氓气质_C#,架构之路,SpringBoot-CSDN博客

实现

1、首先在配置文件中添加第三方接口的url

这里是yml文件


test:#测试多线程请求http接口并解析数据http-request-executor:url: http://127.0.0.1:4523/m1/2858210-0-default/testFastJson

2、新建定时任务类

使用@PostConstruct注解初始化需要的数据，比如获取配置文件中的接口的url以及初始化线程池

    @PostConstructpublic void initData() {HttpRequestExecutorTestHandler.newFixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors() / 2);url = Objects.requireNonNull(environment.getProperty("test.http-request-executor.url"));}

这里读取配置文件需要引入

    @Resourceprivate Environment environment;

然后新建定时任务调用接口，并解析接口返回的json数据，将响应的data字段传给

具体处理数据的类

@Scheduled(fixedRateString = "1000")public void taskGetData() {String body = "";try {body = HttpRequest.get("http://127.0.0.1:4523/m1/2858210-0-default/testFastJson").timeout(20000).execute().body();UserResDTO userResDTO = JSON.parseObject(body, UserResDTO.class);if (userResDTO.getCode() != null && 200!=userResDTO.getCode()) {//错误处理}else {JSONArray data = userResDTO.getData();if (StringUtils.isEmpty(data)) {return;}handler.handleData(data);}} catch (Exception e) {}}

定时任务类完整实例代码


import cn.hutool.http.HttpRequest;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.ruoyi.common.utils.StringUtils;
import com.ruoyi.system.domain.test.dto.UserResDTO;
import com.ruoyi.web.handle.HttpRequestExecutorTestHandler;
import org.springframework.core.env.Environment;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component;
import javax.annotation.PostConstruct;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.Objects;
import java.util.concurrent.Executors;@Component("HttpRequestExecutorTestTask")
@EnableScheduling
public class HttpRequestExecutorTestTask {private String url;@Resourceprivate Environment environment;@Resourceprivate HttpRequestExecutorTestHandler handler;/*** 初始化URL数据*/@PostConstructpublic void initData() {HttpRequestExecutorTestHandler.newFixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors() / 2);url = Objects.requireNonNull(environment.getProperty("test.http-request-executor.url"));}@Scheduled(fixedRateString = "1000")public void taskGetData() {String body = "";try {body = HttpRequest.get("http://127.0.0.1:4523/m1/2858210-0-default/testFastJson").timeout(20000).execute().body();UserResDTO userResDTO = JSON.parseObject(body, UserResDTO.class);if (userResDTO.getCode() != null && 200!=userResDTO.getCode()) {//错误处理}else {JSONArray data = userResDTO.getData();if (StringUtils.isEmpty(data)) {return;}handler.handleData(data);}} catch (Exception e) {}}
}

3、上面具体进行业务处理的类

import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.ruoyi.system.domain.test.dto.UserDTO;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ExecutorService;@Component
public class HttpRequestExecutorTestHandler {public static ExecutorService newFixedThreadPool;public void handleData(JSONArray data) {List<UserDTO> userDTOS = data.toJavaList(UserDTO.class);for (UserDTO userDTO:userDTOS) {newFixedThreadPool.execute(() -> mapperApiData(userDTO));}}//具体业务处理private void mapperApiData(UserDTO userDTO){System.out.println(userDTO);}}

将接收到的data字段解析成java的list,然后遍历list，每个对象用一个线程具体去处理。

附接口示例数据

{"code": "200","data": [{"id": "63","name": "学指约思但","time_cur": "2009-07-23 02:14:52","地址": "minim sint commodo nisi"},{"id": "19","name": "下农前清时相","time_cur": "2013-10-16 17:32:09","地址": "ullamco aliqua"},{"id": "57","name": "米见放层张圆","time_cur": "2015-10-20 18:40:42","地址": "dolor minim et qui"}]
}

4、运行效果