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克隆网站首页做单页站几个文件夹,小红书网络营销策划方案,金华商城网站制作,建筑公司logo设计----查询每天刷题通过数最多的前二名用户id和刷题数 现有牛客刷题表questions_pass_record,请查询每天刷题通过数最多的前二名用户id和刷题数,输出按照日期升序排序,查询返回结果名称和顺序为: date|user_id|pass_count 表单创建…

----查询每天刷题通过数最多的前二名用户id和刷题数
现有牛客刷题表questions_pass_record,请查询每天刷题通过数最多的前二名用户id和刷题数,输出按照日期升序排序,查询返回结果名称和顺序为:
date|user_id|pass_count

表单创建和数据的插入:

drop table if exists questions_pass_record;
CREATE TABLE questions_pass_record
(user_id       int         NOT NULL,question_type varchar(32) NOT NULL,device        varchar(14) NOT NULL,pass_count    int         NOT NULL,date          date        NOT NULL
);
INSERT INTO questions_pass_record
VALUES (101, 'java', 'app', 2, '2020-03-01');
INSERT INTO questions_pass_record
VALUES (102, 'sql', 'pc', 15, '2020-03-01');
INSERT INTO questions_pass_record
VALUES (102, 'python', 'pc', 9, '2021-04-09');
INSERT INTO questions_pass_record
VALUES (202, 'python', 'pc', 11, '2021-04-09');
INSERT INTO questions_pass_record
VALUES (104, 'python', 'app', 3, '2021-04-09');
INSERT INTO questions_pass_record
VALUES (105, 'sql', 'pc', 60, '2018-08-15');
INSERT INTO questions_pass_record
VALUES (104, 'sql', 'pc', 20, '2018-08-15');
INSERT INTO questions_pass_record
VALUES (304, 'sql', 'pc', 10, '2018-08-15');

查询语句:

 select  user_id,pass_countfrom (select date,user_id,pass_count,dense_rank( )over(PARTITION BY user_id ORDER BY date ) as rank_numfrom questions_pass_recordgroup by date,user_id,pass_count) twhere rank_num in (1,2)

在查询中:
DENSE_RANK( ) 函数用于在每个分组内按照指定的排序方式为行分配一个排名值,排名值可以重复,并且不存在断开的排名。通过使用 DENSE_RANK( ) 函数,可以方便地为每个分组内的行分配排名值,用于处理需要对数据进行排名和分组的情况。

语法:

DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY column1 ORDER BY column2)

PARTITION BY 指定了分组的列,ORDER BY 指定了排序的列。

dense_rank( )over(PARTITION BY user_id ORDER BY date ) as rank_num

使用 DENSE_RANK( ) 函数为每个分组内的行分配一个排名值,分组依据是 user_id 列,排序依据是 date 列,将排名值命名为 rank_num。

需要注意
RANK( )DENSE_RANK( )ROW_NUMBER( ) 函数是用于计算和分配行排序值的窗口函数。它们在使用 OVER 子句时可以根据指定的排序规则为结果集中的行分配排名、稠密排名或行号。
RANK( ) 函数:
RANK( ) 函数为结果集中的行分配排名值,并且具有相同值的行将具有相同的排名值,随后的排名值将会跳过相同的排名并递增

示例,查询学生成绩排名:

select *,rank() over (order by Score desc) as rank_over
from Stu_Scores

执行结果:
在这里插入图片描述

DENSE_RANK( ) 函数:
DENSE_RANK( ) 函数为结果集中的行分配稠密排名值,具有相同值的行将具有相同的排名值,但排名值不会跳过
示例,查询学生成绩排名:

select *,dense_rank() over (order by Score desc) as dense_rank_over
from Stu_Scores

执行结果:
在这里插入图片描述

ROW_NUMBER( ) 函数:
ROW_NUMBER( ) 函数为结果集中的行分配唯一的行号,每行的行号都是唯一的。
示例,查询学生成绩排名:

select *,row_number() over (order by Score desc) as row_number_over
from Stu_Scores

执行结果:
在这里插入图片描述
可根据实际需求选择需要使用的函数。

http://www.shuangfujiaoyu.com/news/24277.html

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