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在现代办公环境中，处理大量的PDF文件并提取其中的表格数据是一项常见而繁琐的任务。手动复制粘贴不仅耗时耗力，还容易出错。Python作为一种功能强大的编程语言，提供了丰富的工具包，可以高效地解决这一问题。本文将介绍如何使用Python批量提取PDF中的表格数据，并将其写入Excel文件，帮助你节省宝贵的时间。

所需工具和库

1、os：用于文件和目录操作。

2、pdfplumber：用于从PDF文件中提取表格数据。

3、openpyxl：用于创建和操作Excel文件。

步骤详解

1、获取PDF文件列表

首先，我们需要获取指定文件夹下所有PDF文件的列表。这里使用Python的内置模块os来实现。

import os  # 指定PDF文件夹路径  
path = "D:\\学习资料\\Python\\读取PDF\\账单"  # 获取该路径下所有的文件名称  
all_items = os.listdir(path)  # 打印文件名称，用于验证  
print(all_items)

2、遍历文件列表，读取PDF文档

接下来，遍历文件列表，使用pdfplumber模块读取每个PDF文件中的表格数据。

import pdfplumber  # 创建一个新的Excel工作簿  
new_wb = openpyxl.Workbook()  
sheet = new_wb["Sheet"]  # 遍历文件列表  
for item in all_items:  if item.endswith(".pdf"):  # 确保是PDF文件  pdf_path = os.path.join(path, item)  pdf = pdfplumber.open(pdf_path)  # 遍历PDF页面  for page in pdf.pages:  # 提取页面中的所有表格（这里假设只提取第一个表格）  table = page.extract_tables()[0]  # 遍历表格中的行数据，并写入Excel  for row in table:  sheet.append(row)  # 格式化输出提取完成的信息  print(f"{item} 提取完成")

3、保存Excel文件

最后，将包含所有表格数据的Excel文件保存到指定路径。

# 将工作簿保存到指定路径  
new_wb.save("D:\\学习资料\\Python\\读取PDF\\账单\\账单合集.xlsx")

注意事项

1、PDF表格的格式：pdfplumber在提取表格时，主要依赖表格的边框。如果PDF中的表格没有边框，pdfplumber可能无法正确识别。

2、多表格处理：如果PDF页面中包含多个表格，extract_tables()方法会返回一个包含所有表格的列表。你可以根据需要选择提取哪个表格，或者处理所有表格。

3、异常处理：在实际应用中，建议添加异常处理代码，以处理可能出现的文件读取错误、表格提取错误等问题。

4、性能优化：对于包含大量PDF文件的文件夹，可以考虑使用多线程或异步编程来提高处理速度。

总结

通过Python的os、pdfplumber和openpyxl模块，我们可以轻松实现批量提取PDF中的表格数据，并将其写入Excel文件。这一自动化流程不仅提高了工作效率，还减少了人为错误。对于需要处理大量PDF文件的办公人员来说，这一技能无疑将大大节省时间和精力。