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前言

在一次 MySQL 的线上查询操作中，因为 != 的特性导致未能正确查询到为 NULL 的数据，险些引发严重后果。本文将详细解析 NULL 在 SQL 中的行为，如何避免类似问题，并提供实际操作建议。

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1. 为什么NULL会查询不到？

在 SQL 中，NULL 的处理方式与其他值不同：

1. NULL 与任何值的比较（如 NULL != '张三' 或 NULL <> '张三'）的结果是 UNKNOWN，而不是 TRUE 或 FALSE。
2. SQL 查询只会返回结果为 TRUE 的记录，因此 NULL 会被忽略。
3. NULL 的行为类似于“无法确定”，既不等于任何值，也不不等于任何值。

1.1 示例

SELECT * FROM table_name WHERE name != '张三';

行为分析：

• name = NULL 的记录：NULL != '张三' 的结果为 UNKNOWN，被忽略。
• name = '张三' 的记录：'张三' != '张三' 的结果为 FALSE，被忽略。
• 其他值的记录：如 name = '李四'，结果为 TRUE，被选中。

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2. 测试案例：验证NULL行为

为了验证上述逻辑，以下通过创建测试数据表进行演示。

2.1 创建数据表

CREATE TABLE example_table (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,name VARCHAR(255)
);INSERT INTO example_table (name) VALUES
('Alice'),   -- 非空字符串
(''),        -- 空字符串
(NULL),      -- NULL
('Bob');     -- 非空字符串

查看数据表内容：

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2.2 查询目标：找出NULL值

2.2.1 测试1：= NULL

SELECT * FROM example_table WHERE name = NULL;

结果：未查询到任何数据。

原因：NULL = NULL 的结果为 UNKNOWN，因此不会被选中。

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2.2.2 测试2：!= ''

SELECT * FROM example_table WHERE name != '';
-- 或者
SELECT * FROM example_table WHERE name <> '';
-- 或者
SELECT * FROM example_table WHERE name NOT IN('');

结果：NULL 记录未被查询到。

原因：NULL != '' 的结果为 UNKNOWN，因此被忽略。

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2.2.3 测试3：IS NULL

SELECT * FROM example_table WHERE name IS NULL;

结果：正确查询到 NULL 数据。

原因：IS NULL 是专门用于检查 NULL 值的操作符。

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3. 正确查询包含NULL的数据

针对上述问题，可以采用以下解决方案：

3.1 解决方案1：避免字段允许NULL

在表结构设计时，设置字段默认值为 ''（空字符串），从源头避免 NULL 值的产生。

3.2 解决方案2：在查询时添加 IS NULL 条件

SELECT * FROM example_table WHERE name != '' OR name IS NULL;

3.3 解决方案3：使用函数替换 NULL 值

3.3.1 方法1：IFNULL()

SELECT * FROM example_table WHERE IFNULL(name, '') != '';

• 解释：IFNULL() 用于将 NULL 替换为指定值（如 ''）。

3.3.2 方法2：COALESCE()

SELECT * FROM example_table WHERE COALESCE(name, '') != '';

• 解释：COALESCE() 返回第一个非 NULL 值。

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4. 总结

1. 在 SQL 中，= 和 != 无法正确处理 NULL，需要特殊处理。
2. 查询 NULL 数据时，应使用 IS NULL 或相关函数。
3. 从设计角度，尽量避免字段允许 NULL，以减少逻辑复杂性和潜在风险。

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