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在学基础的时候没学到过（可能见过但是又忘了），在学习深度学习项目的时候遇见了很多；
以论文Multi-label learning from single positive label为例；
这些方法都是程序自行调用的，不需要（也不可以）手动调用，比如不可以写model.__init__()；

init()

前后都有两个下划线_；

class FCNet(torch.nn.Module):def __init__(self, num_feats, num_classes):super(FCNet, self).__init__()self.fc = torch.nn.Linear(num_feats, num_classes)def forward(self, x):x = self.fc(x)return x

这个比较简单，实在实例化的时候给对象赋初始值的；

getitem()

这个是在对象通过[]运算时会调用的方法；

class FCNet(torch.nn.Module):def __init__(self, num_feats, num_classes):super(FCNet, self).__init__()self.fc = torch.nn.Linear(num_feats, num_classes)def forward(self, x):x = self.fc(x)return xdef __getitem__(self, x):print("hello!")return

（上面的__getitem__没什么含义，只是为了举例子）
在程序中写：

model = FCNet()
model['hh']

看打印出来是什么；