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不花钱做网站seo中文意思是

news 2025/7/23 23:10:47
不花钱做网站,seo中文意思是,能自己做二次元人物的网站,电子商务网站建设步骤当我们对一个集合中的元素进行多次过滤应该怎样做? 下面看一个案例 按照下面的要求完成集合的创建和遍历 创建一个集合，存储多个字符串元素 把集合中所有以"张"开头的元素存储到一个新的集合 把"张"开头的集合中的长度为3的元素存储到一个新…

当我们对一个集合中的元素进行多次过滤应该怎样做?

下面看一个案例

  • 按照下面的要求完成集合的创建和遍历

    • 创建一个集合，存储多个字符串元素

    • 把集合中所有以"张"开头的元素存储到一个新的集合

    • 把"张"开头的集合中的长度为3的元素存储到一个新的集合

    • 遍历上一步得到的集合

  • 原始方式示例代码

public class MyStream1 {public static void main(String[] args) {//集合的批量添加ArrayList<String> list1 = new ArrayList<>(List.of("张三丰","张无忌","张翠山","王二麻子","张良","谢广坤"));//list.add()//遍历list1把以张开头的元素添加到list2中。ArrayList<String> list2 = new ArrayList<>();for (String s : list1) {if(s.startsWith("张")){list2.add(s);}}//遍历list2集合，把其中长度为3的元素，再添加到list3中。ArrayList<String> list3 = new ArrayList<>();for (String s : list2) {if(s.length() == 3){list3.add(s);}}for (String s : list3) {System.out.println(s);}      }
}

  • 使用Stream流示例代码

public class test1 {public static void main(String[] args) {//集合的批量添加ArrayList<String> list1 = new ArrayList<>(List.of("张三丰", "张无忌", "张翠山", "王二麻子", "张良", "谢广坤"));//Stream流list1.stream().filter(s -> s.startsWith("张")).filter(s -> s.length() == 3).forEach(s -> System.out.println(s));}
}

由此可见

Java Stream流的好处体现在以下几个方面：

  1. 简化代码：Stream API允许开发者通过声明性方式处理数据，这意味着可以通过更少的代码实现相同的功能，从而提高代码的简洁性和可读性。
  2. 提高可维护性：由于Stream流的代码更加简洁，因此也更容易维护。当业务逻辑复杂时，使用Stream可以减少出错的机会，并且使得代码更加清晰。
  3. 函数式编程：Stream流基于函数式编程的思想，这使得它能够很好地支持抽象思维和函数式操作，有助于解决复杂的业务逻辑问题。
  4. 性能优化：Stream API设计时就考虑到了性能因素，它在内部进行了优化，比如延迟执行和短路操作等，可以在不修改代码的情况下享受性能提升的好处。
  5. 避免显式数据存储：Stream流不是一种数据结构，它不需要显式地存储数据，而是对数据进行加工和处理，这有助于减少内存的使用。
  6. 流水线操作：Stream流的处理方式类似于工厂的生产线，每个操作都是流水线上的一个工序，这样的设计使得数据处理流程更加清晰和高效。
  7. 避免手动管理线程：在使用Stream进行并行处理时，开发者不需要手动管理线程，Stream API会负责这部分工作，这样可以更加专注于业务逻辑本身。
  8. 易于并行化：Stream流可以很容易地将顺序流转换为并行流，从而利用多核处理器的优势，提高数据处理的速度。
  9. 强大的操作：Stream API提供了丰富的操作，如过滤、映射、排序等，这些操作可以组合起来形成强大的数据处理链。
  10. 灵活的数据源：Stream流不仅可以从集合创建，还可以从数组、I/O通道等多种数据源创建，这为数据处理提供了极大的灵活性。

总的来说，Java Stream流通过提供一种高效、简洁、易于维护的方式来处理数据，极大地提升了开发效率和程序的性能。

Stream流的三类方法

  • 获取Stream流

    • 创建一条流水线,并把数据放到流水线上准备进行操作

  • 中间方法

    • 流水线上的操作

    • 一次操作完毕之后,还可以继续进行其他操作

  • 终结方法

    • 一个Stream流只能有一个终结方法

    • 是流水线上的最后一个操作

    • 生成Stream流的方式

      • Collection体系集合

        使用默认方法stream()生成流， default Stream<E> stream()

      • public class test5 {public static void main(String[] args) {int[] arr = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9};//获取stream流Arrays.stream(arr).forEach(s -> System.out.println(s));}
}

      • Map体系集合

        把Map转成Set集合，间接的生成流

      • public class test3 {public static void main(String[] args) {//双列集合//1.创建双列集合HashMap<String,Integer> hm = new HashMap<>();//添加数据hm.put("aaa",111);hm.put("bbb",111);hm.put("ccc",111);hm.put("ddd",111);//3.第一种获取Stream流hm.keySet().stream().forEach(s -> System.out.println(s));//3.第二种获取Stream流hm.entrySet().stream().forEach(s -> System.out.println(s));}
}

      • 数组

        通过Arrays中的静态方法stream生成流

      • public class test2 {public static void main(String[] args) {//单列集合获取Stream流ArrayList<String> list = new ArrayList<>();Collections.addAll(list,"a","b","c","d");list.stream().forEach(s -> System.out.println(s));}
}

      • 同种数据类型的多个数据

        通过Stream接口的静态方法of(T... values)生成流

      • public class test4 {public static void main(String[] args) {Stream.of(1,2,3,4,5).forEach(s -> System.out.println(s));}
}

Stream流中间操作方法

  • 概念

中间操作的意思是,执行完此方法之后,Stream流依然可以继续执行其他操作

  • 常见方法

方法名说明
Stream<T> filter(Predicate predicate)用于对流中的数据进行过滤
Stream<T> limit(long maxSize)返回此流中的元素组成的流，截取前指定参数个数的数据
Stream<T> skip(long n)跳过指定参数个数的数据，返回由该流的剩余元素组成的流
static <T> Stream<T> concat(Stream a, Stream b)合并a和b两个流为一个流
Stream<T> distinct()返回由该流的不同元素（根据Object.equals(Object) ）组成的流
public class MyStream3 {public static void main(String[] args) {
//        Stream<T> filter(Predicate predicate)：过滤
//        Predicate接口中的方法	boolean test(T t)：对给定的参数进行判断，返回一个布尔值ArrayList<String> list = new ArrayList<>();list.add("张三丰");list.add("张无忌");list.add("张翠山");list.add("王二麻子");list.add("张良");list.add("谢广坤");//filter方法获取流中的 每一个数据.//而test方法中的s,就依次表示流中的每一个数据.//我们只要在test方法中对s进行判断就可以了.//如果判断的结果为true,则当前的数据留下//如果判断的结果为false,则当前数据就不要.
//        list.stream().filter(
//                new Predicate<String>() {
//                    @Override
//                    public boolean test(String s) {
//                        boolean result = s.startsWith("张");
//                        return result;
//                    }
//                }
//        ).forEach(s-> System.out.println(s));//因为Predicate接口中只有一个抽象方法test//所以我们可以使用lambda表达式来简化
//        list.stream().filter(
//                (String s)->{
//                    boolean result = s.startsWith("张");
//                        return result;
//                }
//        ).forEach(s-> System.out.println(s));list.stream().filter(s ->s.startsWith("张")).forEach(s-> System.out.println(s));}
}

limit&skip代码演示

public class StreamDemo02 {public static void main(String[] args) {//创建一个集合，存储多个字符串元素ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();list.add("林青霞");list.add("张曼玉");list.add("王祖贤");list.add("柳岩");list.add("张敏");list.add("张无忌");//需求1：取前3个数据在控制台输出list.stream().limit(3).forEach(s-> System.out.println(s));System.out.println("--------");//需求2：跳过3个元素，把剩下的元素在控制台输出list.stream().skip(3).forEach(s-> System.out.println(s));System.out.println("--------");//需求3：跳过2个元素，把剩下的元素中前2个在控制台输出list.stream().skip(2).limit(2).forEach(s-> System.out.println(s));}
}

concat&distinct代码演示

public class StreamDemo03 {public static void main(String[] args) {//创建一个集合，存储多个字符串元素ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();list.add("林青霞");list.add("张曼玉");list.add("王祖贤");list.add("柳岩");list.add("张敏");list.add("张无忌");//需求1：取前4个数据组成一个流Stream<String> s1 = list.stream().limit(4);//需求2：跳过2个数据组成一个流Stream<String> s2 = list.stream().skip(2);//需求3：合并需求1和需求2得到的流，并把结果在控制台输出
//        Stream.concat(s1,s2).forEach(s-> System.out.println(s));//需求4：合并需求1和需求2得到的流，并把结果在控制台输出，要求字符串元素不能重复Stream.concat(s1,s2).distinct().forEach(s-> System.out.println(s));}
}
public class test6 {public static void main(String[] args) {/*map 转换流中的数据类型注意点1: 中间方法,返回新的Stream流,原来的Stream流只能使用一次,建议使用链式编程注意点2: 修改Stream流中的数据,不会影响原来集合或者数组中的数据*/ArrayList<String> list = new ArrayList<>();Collections.addAll(list,"张三-15","李四-16");//需求: 只获取里面的年龄并进行打印//String -> int//第一个类型: 流中原来的数据类型//第二个类型: 要转成之后的数据list.stream().map(new Function<String, Integer>() {@Overridepublic Integer apply(String s) {String[] arr = s.split("-");String ageString = arr[1];int age = Integer.parseInt(ageString);return age;}}).forEach(s -> System.out.println(s));list.stream().map(s -> Integer.parseInt(s.split("-")[1])).forEach(s -> System.out.println(s));}
}

Stream流终结操作方法

  • 概念

    终结操作的意思是,执行完此方法之后,Stream流将不能再执行其他操作

  • 常见方法

    方法名说明
    void forEach(Consumer action)对此流的每个元素执行操作
    long count()返回此流中的元素数

Stream流的收集操作

  • 概念

    对数据使用Stream流的方式操作完毕后,可以把流中的数据收集到集合中

  • 常用方法

    方法名说明
    R collect(Collector collector)把结果收集到集合中

  • 工具类Collectors提供了具体的收集方式

方法名说明
public static <T> Collector toList()把元素收集到List集合中
public static <T> Collector toSet()把元素收集到Set集合中
public static Collector toMap(Function keyMapper,Function valueMapper)把元素收集到Map集合中
public class StreamTest5 {// toList和toSet方法演示public static void main(String[] args) {ArrayList<Integer> list1 = new ArrayList<>();for (int i = 1; i <= 10; i++) {list1.add(i);}list1.add(10);list1.add(10);list1.add(10);list1.add(10);list1.add(10);//filter负责过滤数据的.//collect负责收集数据.//获取流中剩余的数据,但是他不负责创建容器,也不负责把数据添加到容器中.//Collectors.toList() : 在底层会创建一个List集合.并把所有的数据添加到List集合中.List<Integer> list = list1.stream().filter(number -> number % 2 == 0).collect(Collectors.toList());System.out.println(list);Set<Integer> set = list1.stream().filter(number -> number % 2 == 0).collect(Collectors.toSet());System.out.println(set);}
}
public class StreamTest6 {public static void main(String[] args) {/*Stream流的收集方法 toMap方法演示创建一个ArrayList集合，并添加以下字符串。字符串中前面是姓名，后面是年龄"zhangsan,23""lisi,24""wangwu,25"保留年龄大于等于24岁的人，并将结果收集到Map集合中，姓名为键，年龄为值*/ArrayList<String> list = new ArrayList<>();list.add("zhangsan,23");list.add("lisi,24");list.add("wangwu,25");Map<String, Integer> map = list.stream().filter(s -> {String[] split = s.split(",");int age = Integer.parseInt(split[1]);return age >= 24;}//   collect方法只能获取到流中剩余的每一个数据.//在底层不能创建容器,也不能把数据添加到容器当中).collect(Collectors.toMap(s -> s.split(",")[0],s -> Integer.parseInt(s.split(",")[1])));System.out.println(map);}}

案例来源:

//https://www.bilibili.com/video/BV17F411T7Ao/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click

http://www.shuangfujiaoyu.com/news/17369.html

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