坪山做网站品牌策划方案案例

1、安装分词器

        上github上找人做好的分词器，放到es-plugin数据卷里，然后重启es即可

        

2、自定义分词器

        elasticsearch中分词器(analyzer)的组成包含三部分:
                character filters:在tokenizer之前对文本进行处理。例如删除字符、替换字符
                tokenizer:将文本按照一定的规则切割成词条(term)。例如keyword，就是不分词;还有iksmart

                tokenizer filter:将tokenizer输出的词条做进一步处理。例如大小写转换、同义词处理、拼音处理等

        

如何使用拼音分词器?
        下载pinyin分词器
        解压并放到elasticsearch的plugin目录
        重启即可
如何自定义分词器?
        创建索引库时，在settings中配置，可以包含三部分
        character filter
        tokenizer
        filter
拼音分词器注意事项?

        创建索引时可以用拼音分词器，搜索时不要用，否则容易出现重音词，例如搜索狮子，出现虱子

PUT /test
{"settings": {"analysis": {"analyzer": { "my_analyzer": { "tokenizer": "ik_max_word","filter": "py"}},"filter": {"py": { "type": "pinyin","keep_full_pinyin": false,"keep_joined_full_pinyin": true,"keep_original": true,"limit_first_letter_length": 16,"remove_duplicated_term": true,"none_chinese_pinyin_tokenize": false}}}},"mappings": {"properties": {"name":{"type": "text","analyzer": "my_analyzer","search_analyzer": "ik_smart"}}}
}

        上述代码创建了新的索引库，并自定义了名为my_analyzer的分词器，其中使用了ik_max_word作为分词器的tokenizer，并增加了名为py的过滤器，类型为pinyin，即上文的拼音分词器，同时增加自定义其中设置以避免重音词汇出现。

3、DSL与RestClient实现自动补全查询

自动补全对字段的要求:

        类型是completion类型

        字段值是多词条的数组

suggest查询主要用于提供自动补全、纠错和建议结果的功能

query查询主要用于执行全文搜索、过滤和获取文档等常规查询操作

completion是为用户提供与输入文本相关的自动补全和建议结果，从而提高搜索体验和准确性

GET /hotel/_search
{
  "suggest": {
    "suggestionsss": {
      "text": "h",
      "completion": {
        "field": "suggestion", 
        "skip_duplicates": true, 
        "size": 10 
      }
    }
  }
}

        这个请求是用来搜索hotel索引中的文档。在这个搜索请求中，使用了suggest功能来为用户提供搜索建议。在suggest对象中，定义了一个名为"suggestionsss"的suggester，该suggester使用了completion类型来生成搜索建议。

        请求中的"text"参数指定了用户输入的搜索关键词为"h"。"field"参数指定了要在哪个字段（这里是"suggestion"字段）上进行建议生成。"skip_duplicates"参数指定了是否跳过重复的建议项，这里设置为true表示跳过。"size"参数指定了返回的建议项数量，这里设置为10表示返回10个建议项。

public List<String> suggest(String params) {try {SearchRequest request = new SearchRequest("hotel");request.source().suggest(new SuggestBuilder().addSuggestion("MySuggest",SuggestBuilders.completionSuggestion("suggestion").prefix(params.toString()).skipDuplicates(true).size(10)));SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);CompletionSuggestion suggestion = response.getSuggest().getSuggestion("MySuggest");List<String> list = new ArrayList<>();for (CompletionSuggestion.Entry.Option option : suggestion.getOptions()) {String s = option.getText().toString();list.add(s);}return list;} catch (IOException e) {throw new RuntimeException(e);}

        通常前端可以监控输入框，在输入的时候自动调用某个方法发送请求到后端对应api并将输入值作为参数传递，此时后端接收到参数便可调用以上方法匹配对应数据并返回。