当前位置：首页 > news >正文

没有网站也可以做推广吗平台推广是什么工作

news 2025/7/21 7:50:04

没有网站也可以做推广吗,平台推广是什么工作,电子商务冷门吗,有没有男女做那个的网站目录前言选择排序代码示例 1. 算法包 2. 选择排序代码 3. 模拟排序 4. 运行程序 5. 从大到小排序循环细节外层循环内层循环总结选择排序的适用场景 1. 数据规模非常小 2. 稳定性不重要 3. 几乎全部数据已排序 4. 教育目的前言在实际场景中&#xf…

前言

选择排序

代码示例

1. 算法包

2. 选择排序代码

3. 模拟排序

4. 运行程序

5. 从大到小排序

循环细节

外层循环

内层循环

总结

选择排序的适用场景

1. 数据规模非常小

2. 稳定性不重要

3. 几乎全部数据已排序

4. 教育目的

前言

在实际场景中，选择合适的排序算法对于提高程序的效率和性能至关重要，本节课主要讲解"选择排序"的适用场景及代码实现。

选择排序

选择排序(Selection Sort) 是一种简单直观的排序算法，它的工作原理是：首先在未排序序列中找到最小(大)元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。

代码示例

下面我们使用Go语言实现一个选择排序：

1. 算法包

创建一个 pkg/algorithm.go

mkdir pkg/algorithm.go

(如果看过上节课的冒泡排序，则已存在该文件，我们就不需要再创建了)

2. 选择排序代码

打开 pkg/algorithm.go 文件，代码如下

从小到大 排序

package pkg// BubbleSort 冒泡排序
...// SelectionSort 选择排序
func SelectionSort(arr []int) {n := len(arr) // 获取切片长度for i := 0; i < n-1; i++ {// 假设当前位置是最小的minIndex := i// 遍历未排序的部分，寻找真正的最小值的索引for j := i + 1; j < n; j++ {if arr[j] < arr[minIndex] {minIndex = j}}// 如果找到更小的数，就交换arr[i], arr[minIndex] = arr[minIndex], arr[i]}
}

3. 模拟排序

打开 main.go 文件，代码如下：

package mainimport ("demo/pkg""fmt"
)func main() {// 定义一个切片，这里我们模拟 10 个元素arr := []int{789, 59, 1500, 847, 633, 2456, 901, 2, 752, 100}fmt.Println("Original data:", arr) // 先打印原始数据pkg.SelectionSort(arr)             // 调用选择排序fmt.Println("New data:  ", arr)    // 后打印排序后的数据
}

4. 运行程序

打开终端，我们运行 go ：

go run main.go

能发现， Original data 后打印的数据，正是我们代码中定义的切片数据，顺序也是一致的。

New Data 后打印的数据，则是经过选择排序后的数据，是从小到大的。

5. 从大到小排序

如果需要从大到小排序也是可以的，在代码里，将两个元素比较的大于符号改成小于符号即可。

修改 pkg/algorithm.go 文件：

package pkg// BubbleSort 冒泡排序
...// SelectionSort 选择排序
func SelectionSort(arr []int) {n := len(arr) // 获取切片长度for i := 0; i < n-1; i++ {// 假设当前位置是最小的minIndex := i// 遍历未排序的部分，寻找真正的最小值的索引for j := i + 1; j < n; j++ {if arr[j] > arr[minIndex] {minIndex = j}}// 如果找到更小的数，就交换arr[i], arr[minIndex] = arr[minIndex], arr[i]}
}

只需要一丁点的代码即可

从 package pkg 算第一行，上面示例中在第十四行代码中，我们将 "<" 改成了 ">" ，这样就变成了从大到小排序了

补充：

代码里还有一处可以完善，在最后两个数进行交换时

思考一下这一行代码：

arr[i], arr[minIndex] = arr[minIndex], arr[i]

如果，arr[minIndex] 和 arr[i] 这两个数是相同的，那么还有必要进行交换吗？

当然是可以不用交换，所以我们可以再加上一个判断：

// 如果它们不相等
if arr[minIndex] != arr[i] {// 如果找到更小的数，就交换arr[i], arr[minIndex] = arr[minIndex], arr[i]
}

循环细节

在选择排序算法中，外层循环和内层循环扮演着至关重要的角色，它们共同协作以实现对整个数组的排序。下面是这两个循环的详细说明

外层循环

目的：外层循环负责控制排序的轮次。对于包含 n 个元素的数组，外层循环需要进行 n - 1 轮排序(因为当只剩下一个元素时，它自然就是排序好的)。每一轮排序都会从未排序的部分找到一个最小(或最大)的元素，并将其放到已排序部分的末尾
起始与结束：外层循环通常从一个起始索引(如 0)开始，直到达到数组长度减 1 (n - 1) 的索引结束。这是因为当外层循环到达 n - 1 时，所有元素都已经排好序，只剩下最后一个元素(即索引为 n - 1 的元素)，它自然就是已排序的
作用：在每一轮排序开始时，外层循环的索引(假设为 i )代表当前已排序部分的末尾。然后，内层循环会从未排序的部分(即索引 i + 1 到 n - 1 的部分)中找到一个最小(或最大)元素的索引，并与索引 i 处的元素进行可能的交换

内层循环

目的：内层循环负责在每一轮排序中，从未排序的部分找到最小(或最大)元素的索引。一旦找到，就可能与当前轮次的外层循环索引处的元素进行交换(如果它们不是同一个元素的话)
起始与结束：内层循环的起始索引通常是外层循环索引的下一个位置(即 i + 1)，而结束索引是数组的最后一个元素(即 n - 1)。这是因为内层循环需要遍历整个未排序的部分来找到最小(或最大)的元素
作用：在每一轮外层循环中，内层循环都会遍历未排序的部分，通常比较来找到最小(或最大)元素的索引。这个索引会被存储在某个变量中(如 minIndex)，以便在遍历结束后与外层循环索引处的元素进行可能的交换
交换：如果内层循环找到了一个比外层循环索引处更小的元素(即 minIndex 不等于外层循环的索引 i )，那么就需要进行交换操作，将这两个元素的位置互换。这样，外层循环索引处的元素就变成了当前轮次中未排序部分的最小(或最大)元素，被正确地放置在了已排序部分的末尾