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目录

1. 创建集合

2. 添加或删除元素

3. 集合运算

4. 其他集合操作

总结

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在Python中，集合（set）是一种基本的数据结构，用于存储无序且唯一的元素。这意味着集合中的每个元素都是独一无二的，且集合不保持任何元素的顺序。在Python中进行集合操作涉及多个方面，包括创建集合、添加或删除元素、集合运算、以及其它有用的集合操作。

1. 创建集合

集合可以通过两种方式创建：使用花括号 {} 或 set() 函数。空集合只能通过 set() 函数创建，因为空花括号 {} 用于创建空字典。

# 使用花括号创建集合
my_set = {1, 2, 3}# 使用set()函数创建集合
another_set = set([4, 5, 6])# 创建一个空集合
empty_set = set()

2. 添加或删除元素

可以使用 add() 方法向集合添加单个元素，使用 update() 方法添加多个元素。要从集合中删除元素，可以使用 remove() 或 discard() 方法。remove() 方法在元素不存在时会引发错误，而 discard() 方法则不会。

# 添加元素
my_set.add(4)
my_set.update([5, 6, 7])# 删除元素
my_set.remove(7)
my_set.discard(8)  # 不会引发错误，即使元素8不存在

3. 集合运算

集合支持多种数学集合运算，如并集（union）、交集（intersection）、差集（difference）和对称差集（symmetric difference）。

a = {1, 2, 3, 4}
b = {3, 4, 5, 6}# 并集
union = a | b  # 或 a.union(b)# 交集
intersection = a & b  # 或 a.intersection(b)# 差集
difference = a - b  # 或 a.difference(b)# 对称差集
sym_diff = a ^ b  # 或 a.symmetric_difference(b)

4. 其他集合操作

集合还提供了一些其他实用的操作，如测试子集（issubset）、超集（issuperset）和检查集合是否不相交（isdisjoint）。

c = {1, 2}
d = {1, 2, 3, 4}# 测试子集和超集
c.issubset(d)  # 返回 True
d.issuperset(c)  # 返回 True# 检查是否不相交
e = {5, 6}
c.isdisjoint(e)  # 返回 True

总结

集合是Python中强大且灵活的数据结构，适用于处理不需要重复元素的场景。通过创建集合、添加或删除元素、执行集合运算以及利用其它集合特有的操作，你可以有效地管理和操作数据集。集合的独特特性，如无序性和元素的唯一性，使其在某些情况下比列表或元组更适用。使用集合可以简化数据处理，提高代码效率，尤其是在涉及到大量数据和需要进行集合运算时。