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散列表:如何解决哈希表装载因子过高导致的性能下降问题?

当哈希表装载因子过高时,会导致性能下降,可以通过以下几种方法来解决:

一、扩容哈希表

(一)原理

当装载因子超过一定阈值时,增加哈希表的大小,然后将现有的元素重新哈希到新的哈希表中。这样可以降低装载因子,减少冲突的发生概率。

(二)步骤

  1. 选择合适的扩容时机:通常可以设定一个装载因子的阈值,例如 0.7 或 0.8。当装载因子超过这个阈值时,触发扩容操作。
  2. 确定新的哈希表大小:一般可以选择一个比当前哈希表大小更大的尺寸,常见的做法是将哈希表的大小翻倍。
  3. 重新哈希元素:遍历旧哈希表中的所有元素,使用新的哈希函数和新的哈希表大小重新计算每个元素的哈希值,并将其插入到新的哈希表中。

(三)示例

以使用 Go 语言实现的简单哈希表为例:

package main
http://www.shuangfujiaoyu.com/news/28273.html

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