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参考资料：
MATLAB处理INCA采集数据（mdf，dat等）一
使用matlab处理INCF采集数据，mdf（.dat）格式文件，并将将其写入excel文件
这个资料只能一个变量一个变量的提取，本对其进行了完善，可以一次性提取多个变量
1、导入数据
clc
clear
filename = 'data.dat';
mdfobj = mdf(filename);
% Variable是想要读取的特征
Variable = {'bianliang1\XCP:1','bianliang2\XCP:1'};
% Variable = {'bianliang1\XCP:1'};
Variable分别放了一个和两个变量的，可以测试两个都是能正常运行的
2、批量提取数据
for i = 1:length(Variable)Variable_1 = Variable(i);[data,time] = data_time_output(Variable_1, mdfobj);varNames = Variable_1;timeName = {'time'};% table函数将特征名和数值组合成同一列T = table(time,'VariableNames',timeName);D = table(data,'VariableNames',varNames);if i == 1H = [T,D];elseH = [H,D];end
end
writetable(H, 'test.csv','WriteRowNames',true)
i=1时就是提取第一个变量，这时候把时间变量放到第一列，后面每提取一个变量就加在后面的列中。
3、数据提取函数
function[data,time] = data_time_output(Variable,mdfobj)i=1;ChannelLength=length(mdfobj.ChannelNames);for i=1:ChannelLengthPositionVariableLogic=strcmp(mdfobj.ChannelNames{i},Variable);%在频道i中查找对应的Variable，并输出该频道中的每个cell是否含有该Variable对应的逻辑值,如果这个频道中有该Variable，则输出1，如没有则输出0PositionVariable=find(PositionVariableLogic);%FINDposition,找到对应的位置if PositionVariable>0[data, time] = read(mdfobj, i, Variable, 1, 1000000000, 'OutputFormat', 'vector');else continueendend
end
相关代码链接
matlab版本：matlab将INCA采集的dat文件多个变量批量读取到excel中
python版本：python将INCA采集的dat文件多个变量批量读取到excel中
python参考资料：使用Python提取INCA采集的dat数据并输出到EXCEL，这个也是一次性只能提取一个