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Redis 内存回收策略

及时回收内存中不需要的数据，能有效地保持性能和防止内存溢出。Redis内存回收主要有两种场景

• 删除过期的键值对
• 内存使用达到maxmemory时触发回收策略

删除过期的键值对

• 惰性删除： 在查询时如果发现 该键值对已经过期则执行删除操作并返回为空。

  • 优势

    这种策略对CPU友好，它不需要单独维护ttl链表处理过期key。但可能存在内存泄露问题，如果一个键值对过期了，一直不查询它，内存就一直不会释放。

• 定期任务删除
  Redis 启动了一个周期性的任务，用来主动地查找并删除数据库中的过期键。

  这个过程不是逐个检查每个键，而是从设置的过期键集合中随机选取一部分样本，并删除其中已过期的键。

相关配置

配置参数 hz 即 Redis 每秒检查过期键的次数，默认10

定时任务每次随机检查一定数量键ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_LOOKUPS_PER_LOOP 定义，默认值通常是 20

内存溢出控制策略

当内存达到配置的maxmemory时触发回收策略。Redis 提供了多种淘汰策略，从淘汰键值对范围上分有

• 从所有key 进行筛选清除
• 从设置了过期时间的键值对中筛选清除

从筛选算法上分有lru ,random,ttl (最短剩余生存时间优先)
以下是具体淘汰策略。

• noeviction：
  这是最保守的策略，所有的写操作都将因内存不足返回错误，并不会移除任何键。

  适用于那些绝对不能丢失数据的应用场景。

• allkeys-lru：
  从所有键中选择最近最少使用的键进行删除。

  一般的缓存使用场景可以选择该策略，该策略相对比较"公平"

• volatile-lru：
  只考虑设置了过期时间的键，从中选择最近最少使用的键进行删除。

  保证永不过期的重要的数据不被自动清除，或者永不过期的数据非常重要时该策略是个选择。

• allkeys-random：
  从所有键中随机选择键进行删除。

这种策略不考虑键的使用频率等因素。实现简单，对 CPU 的消耗相对较小,不如 LRU 算法那样"公平"

• volatile-random：
  只考虑设置了过期时间的键，从中随机选择键进行删除。
  与volatile-lru类似，但采用的是随机选择。

• volatile-ttl：
  从设置了过期时间的键中选择剩余生存时间最短的键进行删除。

当需要优先淘汰那些即将过期的数据时，可以使用此策略。

总结

Redis中尽量存放一些热点数据，切勿所有数据放入Redis中，Redis虽然可以持久化数据，但Redis操作主要在内存中操作，数据会加载到内存，切勿把Redis当成Mysql之类，所有数据都放到Redis。